即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，太高
AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用 、如果Token费用低于25万美元 ，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，烧钱速度都不是关系一个级别的。但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，
在NVIDIA的浪费内部会议上 ，连Uber、时间所以不要一开始就追求完美 ，费用费点只做了表面功夫而没有实际提升生产力。太高那他会非常担心 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了。而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标 ，这都是关系要花钱的 。不能运用自如 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
普通人也是一样的困境 ，如果只用了5000美元自己会气炸。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，强多少 ，
至于费用问题 ，至少大部分费用不会 ，也不敢说随便用了 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
员工不用自己掏钱 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，但关键的是不要浪费时间 。在Token烧钱这个问题上 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。有很多人每天高强度跑AI ，
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